Le test A/B est une méthodologie d’expérimentation contrôlée utilisée par les développeurs d’applications pour évaluer l’efficacité relative de différents éléments au sein de l’application, tels que les publicités, les fonctionnalités et le design global. Le processus consiste à segmenter la base d’utilisateurs en groupes distincts. Un groupe, appelé groupe témoin, interagit avec la version existante de l’application. Les autres groupes, appelés groupes de traitement, expérimentent des variations intégrant les modifications testées. Après une période d’observation prédéfinie, les métriques de performance sont mesurées avec précision et comparées statistiquement entre tous les groupes. Cette approche rigoureuse permet aux développeurs d’identifier quelle variation, le cas échéant, surpasse significativement le groupe témoin pour atteindre les objectifs souhaités. Le test A/B constitue un pilier essentiel de la prise de décision basée sur les données dans le développement d’applications.